前几个月，产品和需求方就兴高采烈地端着一个项目跑来找我。据说是因为最近某款叫“秒D”的 AI 工具挺火，完全不懂代码的人在里面捣鼓了几周，看页面能点能跳，就觉得大事告成。过来的意思也非常明确：“看，我们用 AI 把项目写完了，你帮着配置上线，顺便维护一下呗。”

行吧，我抱着好奇的心态打开代码库看了一眼。好家伙，整个代码库弥漫着一股难以言喻的塑料感。满屏幕的 debug 数据没清理，到处都是写死的硬编码。最震撼的是有个核心的数据查询接口，直接 select 出来了 20 万行数据往前端拍。

我默默截了个图发到架构组的群里，一时间群里充斥着问号。说实话，那一刻我心里万马奔腾，甚至连去跟他们吐槽的欲望都没有。算了，不想解释，越快上线越好，赶紧强行部署上去交差拉倒，爱咋咋地吧。

所谓的“全栈”，最后都在制造黑盒

这种全栈风潮，最致命的地方就在于对专业和经验的蔑视。很多人觉得有了大模型，技术门槛就变成零了。但现实是，如果一个人缺乏对应技能的基础知识，他可能连最起码的提示词都写不对。在项目刚起步、只有几个静态页面的时候，AI 确实能表现得像个天才；可一旦业务逻辑开始变得复杂，项目规模稍微膨胀一点，这种拼凑代码的弊端就会呈指数级放大。

你会发现代码越改越吃力，上下游的依赖乱成一团，最后整个项目变成了一个谁也看不懂、谁也不敢碰的巨型混沌黑盒。如果哪天爆炸了或者有 bug，后续接手排查简直是地狱难度。

更让人难受的是审美和体验的整体滑坡。国内很多产品本来在交互和视觉上就差口气，现在倒好，叠加上各种粗制滥造的 AI 生成 UI，未来怕是会充斥着一堆千篇一律的网站。

我就搞不懂了，难道喜欢死磕交互、把控视觉细节也有错吗？也许有人就想安安静静把一个页面的动画和交互打磨好。我不介意写后端，但公司非要不顾意愿、三个月到半年搞全员大跃进，一刀切地把所有人硬塞进厚重繁琐的 Java 生态里（对不起,没有说Java不好的意思,只是我不太喜欢），这种大杂烩到底图个啥？

前阵子看行业内讨论，有些务实的技术高管提出了一个挺有意思的概念，叫半栈。

这明显比盲目的全员全栈要清醒得多。前端往前走半步，去搞搞中间层、在对内的项目里负责后端开发，或者跨界培养产品和设计的能力，这都是基于业务和个人兴趣的自然延伸。

真正的技术团队做架构划分，更应该去思考怎么利用自动化和工具流，把重复的体力活剥离出去，让人去专注干自己擅长且感兴趣的事。而不是把全公司的人都塞进同一个模子里。

现在很多国内老板的做派真的很黑色幽默：

• 嘴上天天催着团队要用 AI 提效，实际上一问三不知，连最基本的 Token 资源都舍不得给研发批
• 一边拿着工具衡量你 AI 出码率，一边又对标着大厂的顶级产品，要求你用最廉价的成本卷出一样的效果
• 最后，如果你真的干成了、效率提上去了，他们转头就拿着数据指标，把人给裁了

工具再怎么变，人从来都不是耗材

一个公司的制度和文化如果冷冰冰到只剩压榨，那你最终得到的产品，也一定会充满这种敷衍、糊弄、塞满 20 万行数据的 AI 垃圾。只有把开发者当成真正的财产去尊重，给足空间和善意，这些善意才有可能通过代码和交互，最终传递给用你产品的客户。

再说了，有些老板可能还算漏了一件事：如果一个技术人真的被你逼成了无所不能的顶级全栈，他第一件事难道不是赶紧提离职吗，哈哈哈哈

行了，吐槽吐够了，提升自己才是当前的第一要务，加油。

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